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Transparence de l'IA
Dernière mise à jour : May 2026
Contenu de cette page
Veln.ai utilise des modèles de langage étendus pour rédiger des documents, évaluer les candidatures de fondateurs et identifier des signaux. Cette page explique les modèles que nous utilisons, les données qu’ils traitent, comment l’intervention humaine est assurée et comment nous nous alignons sur la loi européenne sur l’IA. Chaque élément généré par l’IA dans Veln.ai est un brouillon destiné à être examiné par un humain, et non une décision finale.
Modèles et fournisseurs
La rédaction de documents et la justification des fiches d’évaluation utilisent OpenAI GPT-5 (principal) et GPT-5-mini (appels utilitaires), invoqués selon les conditions d’entreprise d’OpenAI avec zéro rétention de données et aucun entraînement sur les données client. La recherche sémantique utilise OpenAI text-embedding-3-large, avec Voyage voyage-3 comme solution de repli lorsque le service d’intégration principal n’est pas disponible. La recherche de marché basée sur le web utilise Perplexity et ne s’exécute que lorsqu’un évaluateur ou un fondateur payant l’active explicitement. Nous n’utilisons aucun fournisseur d’IA générative qui conserve les invites des clients pour l’entraînement des modèles.
Ancrage et refus de fabrication
Chaque affirmation dans un document, une fiche d’évaluation ou une réponse de chat généré par Veln.ai est basée sur des vérités de fondateurs approuvées ou des documents sources cités. Si un fait est inconnu, le système écrit « À déterminer » ou « aucun lien disponible » plutôt que d’inventer un nombre, un concurrent ou une URL. Les URL qui apparaissent dans le contenu généré sont vérifiées par HEAD avant d’atteindre l’utilisateur. Les fondateurs voient la justification par domaine derrière chaque score et peuvent modifier tout élément généré avant qu’il ne quitte la plateforme.
Intervention humaine et loi européenne sur l’IA
Veln.ai ne prend pas de décision finale de financement. L’évaluateur (incubateur, accélérateur, investisseur providentiel, fonds, banque, organisme de subvention) examine chaque fiche d’évaluation et établit le verdict. Les fondateurs peuvent contester, modifier ou rejeter tout brouillon généré par l’IA. Notre système de notation est positionné comme une aide à la décision, et non comme une prise de décision automatisée au sens de l’article 22 du RGPD. Nous nous alignons sur la classification des risques de la loi européenne sur l’IA en limitant le système à un usage d’assistance, en assurant la transparence sur l’identité du modèle et en maintenant la possibilité de substitution par l’opérateur à chaque étape.
Questions
Pour les questions spécifiques à l’IA — identité du modèle dans une interface particulière, méthode de calcul d’un score ou évaluation d’impact sur la protection des données — veuillez contacter ai-questions@veln.ai.